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版本: 1.1

Dinky 集成 DolphinScheduler

说明

本文档介绍 DolphinScheduler 集成, 以及如何使用 DolphinScheduler 进行任务调度

注意: 本文档基于 Dinky 1.0.0+ 版本编写, 请确保 Dinky 版本 >= 1.0.0

前置要求​

  • DolphinScheduler 3.2.1+
  • Dinky 1.0.0+
  • Docker 19.03+

DolphinScheduler 环境准备​

启动 DolphinScheduler​

export DOLPHINSCHEDULER_VERSION=3.2.1

docker run --name dolphinscheduler-standalone-server -p 12345:12345 -p 25333:25333 -d apache/dolphinscheduler-standalone-server:"${DOLPHINSCHEDULER_VERSION}"

页面访问: http://ip:12345/dolphinscheduler/ui/login 默认用户名/密码: admin/dolphinscheduler123

创建租户并使用户加入该租户​

  1. 进入 安全中心 -> 租户管理 -> 创建租户
  2. 进入 安全中心 -> 用户管理 -> 创建用户/修改用户 -> 选择租户 -> 保存

创建 Token​

进入 安全中心 -> 令牌管理 -> 创建令牌 请注意设置过期时间,并复制生成的 Token

Dinky 环境准备​

启动 Dinky​

假设部署在: /opt/dinky-1.0.0 目录下


cd /opt/dinky-1.0.0

./auto.sh start 1.16

页面访问: http://ip:8888 默认用户名/密码: admin/admin

配置 DolphinScheduler​

进入 配置中心 -> 全局配置 -> 选择 DolphinScheduler 配置 tag

  1. 配置 DolphinScheduler 地址 为: http://ip:12345/dolphinscheduler , 注意 ip 为 DolphinScheduler 服务所在机器的 ip, 根据实际情况修改
  2. 配置 DolphinScheduler Token 为: 上一步创建的 Token
  3. 配置 DolphinScheduler 项目名 为: Dinky (注意: 此为默认值, 可自行修改)
  4. 最后修改 是否启用 DolphinScheduler 为 是 (注意: 默认为不启用)

Dinky 使用示例​

Dinky 侧步骤​

  1. 进入 数据开发 -> 项目 -> 右键目录 ->创建任务
  2. 任务类型可选择 FlinkSQL 或 FlinkJar ,填写名称,并点击确定
  3. 打开该任务,编辑器内输入以下 DEMO SQL
# checkpoint 配置 自行根据实际情况修改, 以下为示例
set execution.checkpointing.checkpoints-after-tasks-finish.enabled=true;
SET pipeline.operator-chaining=false;
set state.backend.type=rocksdb;
set execution.checkpointing.interval=8000;
set state.checkpoints.num-retained=10;
set cluster.evenly-spread-out-slots=true;

DROP TABLE IF EXISTS source_table3;
CREATE TABLE IF NOT EXISTS
  source_table3 (
    `order_id` BIGINT,
    `product` BIGINT,
    `amount` BIGINT,
    `order_time` as CAST(CURRENT_TIMESTAMP AS TIMESTAMP(3)), 
    WATERMARK FOR order_time AS order_time - INTERVAL '2' SECOND
  )
WITH
  (
    'connector' = 'datagen',
    'rows-per-second' = '1',
    'fields.order_id.min' = '1',
    'fields.order_id.max' = '2',
    'fields.amount.min' = '1',
    'fields.amount.max' = '10',
    'fields.product.min' = '1',
    'fields.product.max' = '2'
  );

DROP TABLE IF EXISTS sink_table5;

CREATE TABLE IF NOT EXISTS
  sink_table5 (
    `product` BIGINT,
    `amount` BIGINT,
    `order_time` TIMESTAMP(3),
    `one_minute_sum` BIGINT
  )
WITH
  ('connector' = 'print');

INSERT INTO
  sink_table5
SELECT
  product,
  amount,
  order_time,
  SUM(amount) OVER (
    PARTITION BY
      product
    ORDER BY
      order_time
      RANGE BETWEEN INTERVAL '1' MINUTE PRECEDING
      AND CURRENT ROW
  ) as one_minute_sum
FROM
  source_table3;

  1. 配置右侧 任务配置 ,请根据实际情况填写,如对参数不了解, 请鼠标悬浮至表单的每项 label 右侧的 ? 查看帮助信息

dinky_job_desc

  1. 在 Dinky 1.0.0 及以后,必须要发布任务才能 推送至 DolphinScheduler, 点击 发布 按钮, 等待任务发布成功后，页面会自动刷新,从而出现 推送按钮。
  2. 点击 推送 按钮, 配置推送参数, 在 Dinky 1.0.0 及以后, 支持了配置前置依赖, 请根据实际情况填写
注意

选择前置任务后，任务将会在前置任务执行成功后才会执行,请自行合理选择,避免任务循环依赖,本平台不做依赖检查

push_ds

  1. 配置完成之后, 点击 完成 按钮, 等待推送成功

DolphinScheduler 侧步骤​

  1. 进入 项目管理 -> 点击Dinky项目(此为在配置中心中配置的项目名) -> 工作流定义 ,点击工作流列表中备注为系统添加 的工作流

  2. 即可看到刚才在 Dinky 侧创建的任务datagen 已经被推送至 DolphinScheduler,且可以看到其依赖关系已经被正确设置 如图: (忽略其他任务,只关注 datagen 任务即可) push_ds_workflow_page

  3. 返回到 工作流定义 页面, 将该工作流上线, 可点击运行按钮, 运行该工作流, 也可配置定时调度配置, 定时调度配置请参考 DolphinScheduler 官方文档

  4. 剩余操作请参考 DolphinScheduler 官方文档, 本文档不再赘述

总结​

通过以上步骤, 我们可以看到, Dinky 与 DolphinScheduler 集成的效果,全面基于页面化配置,页面化操作, 无需编写任何代码,即可完成任务的调度, 降低了用户的学习成本,提高了用户的开发效率, 也降低了用户的维护成本, 使得用户可以更加专注于业务开发, 而不是繁琐的调度维护工作.