版本: 1.0

快速体验

体验环境

注意

体验环境仅供学习和体验，不保证稳定性和可用性。如你在访问时提示 503 Service Unavailable，请耐心等待, 体验环境会增加访问并发限制等策略。请理解!!
体验环境每天会定时重置，除了一些默认数据外其他所有数据和配置会被清空。
体验环境服务不可用时间段为工作日每天的 23:00 - 次日的 09:00。周六日全时段服务不可用，如遇其他时间段服务不可用，请联系社区人员,我们会尽快处理。
体验环境不支持所有的功能，如需要体验完整功能，请自行搭建环境。
请不要在体验环境中存储重要数据，以免造成数据丢失,数据泄露。
请不要在体验环境中进行大规模并发测试，以免影响其他用户体验。
请不要在体验环境中进行一些删除等高危操作,以免影响其他用户体验。

访问地址: http://demo.dinky.org.cn:32451/#/

普通账户

注意: 普通账户仅用于测试，不具备完整的权限。无法进行认证中心相关操作。

用户名：demo
密码：dinky123456

授权账户

注意: 授权账户只有认证中心相关权限，无法进行其他操作。

用户名：auth
密码：dinky123456

Docker 快速开始

注意

Dinky v1.0.0 的 Docker 镜像正在开发中，敬请期待。以下步骤目前由于镜像未发布，无法使用。请耐心等待。如您对 Docker 镜像有兴趣，欢迎加入我们的开发群，一起参与开发。

如果您是第一次接触 Dinky，我们推荐您使用 Docker 快速体验 Dinky 的功能。

环境准备

需要 Docker 1.13.1+。

启动 dinky-standalone-server 镜像

启动该镜像提供 Dinky 实时计算平台。

docker run -p 8888:8888 -p 8081:8081 --name dinky dinkydocker/dinky-standalone-server:1.0.0-flink16

参数解释：

docker需要开放容器内 8888 ，8081 端口到宿主机，8888为后端服务端口，8081为前端服务端口

默认使用h2作为数据库，开箱即用，您不需要额外附加数据库。仅限于快速体验，生产环境请使用MySQL或Postgres，具体请参考Docker部署章节

Docker启动成功后，在浏览器里输入地址http://ip:8081，看到以下界面，说明Dinky启动成功。 login

默认登录账号：admin

默认登录密码：admin

创建你的第一个Flink任务

Dinky支持多种任务开发，本章节会指导你如何使用Local模式快速创建一个FlinkSQL任务。

创建作业

登录Dinky后，进入数据开发页面，点击目录，右键新建作业，选择FlinkSQL作业类型，填写作业名称，点击确定。

右侧作业配置页面，执行模式选择Local模式，并行度选择1。

输入以下Flink语句：

CREATE TABLE Orders (
    order_number BIGINT,
    price        DECIMAL(32,2),
    buyer        ROW<first_name STRING, last_name STRING>,
    order_time   TIMESTAMP(3)
) WITH (
  'connector' = 'datagen',
  'rows-per-second' = '1',
  'number-of-rows' = '50'
);
select order_number,price,first_name,last_name,order_time from Orders 

预览查询结果

点击右上角 预览按钮，会启动local集群并执行任务，下方控制台会实时显示运行日志，提交成功后会切换到结果选项卡，点击 获取最新数据 ，即可查看 Select 语句的执行结果。

说明

预览功能只支持select语句查询结果(目前不支持Application与Prejob预览功能)，如果您是正常的带有insert的FlinkSql作业，请点击执行按钮

任务提交

预览功能仅适用于debug，方便开发时查看数据，对于线上作业，我们需要使用执行按钮提交任务到集群。

修改FlinkSql语句

--创建源表datagen_source
CREATE TABLE datagen_source(
  id  BIGINT,
  name STRING
) WITH (
  'connector' = 'datagen'
);
--创建结果表blackhole_sink
CREATE  TABLE blackhole_sink(
   id  BIGINT,
   name STRING
) WITH (
  'connector' = 'blackhole'
);
--将源表数据插入到结果表
INSERT INTO blackhole_sink
SELECT
   id  ,
   name 
from datagen_source;

点击提交按钮，即可提交任务到集群

作业运维

任务提交成功后，我们可以进入运维中心页面。找到我们的作业，点击详情按钮，即可查看作业的运行状态，日志，监控等信息。

写在最后

至此，您已经了解了基础DInky使用流程，但Dinky的能力远不止于此，您可以继续阅读其他文档，了解更多Dinky的功能，尽享Dinky为你带来的丝滑开发体验

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预览查询结果​

任务提交​

作业运维​

写在最后​